// 날씨 정보를 알려주는 함수
function get_current_weather(location, unit = "섭씨") {
  const weather_info = {
    location: location,
    temperature: 30,
    unit: unit,
    forecast: ["맑음", "바람"],
  };
  return weather_info;
}

// 챗GPT api 요청
async function onSubmit(e) {
  e.preventDefault();

  // 메시지 작성중 체크
  if (msgCheck) {
    console.log("메세지 작성중입니다.");
    return;
  }

  // 기존 응답값 제거
  setResult("");

  // 챗gpt에 api 요청
  let thisForm = e.target;
  try {
    let messages = [{ role: "user", content: thisForm.input.value}];
    const response = await fetch("https://api.openai.com/v1/chat/completions", {
      method: "POST",
      headers: {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": `Bearer ${process.env.NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY}`
      },
      body: JSON.stringify({
        model: "gpt-3.5-turbo",
        messages: messages,
        functions: [  // function 기능에 사용할 정보, 챗GPT가 프롬프트를 분석하여 function 기능이 필요한지 아닌지 분석하는데 사용된다.
          {
            name: "get_current_weather",
            description: "주어진 지역의 날씨 조회",
            parameters: {
              type: "object",
              properties: {
                location: {
                  type: "string",
                  description: "각 나라의 도시 혹은 특정 지역, 예를 들어 서울"
                },
                unit: {
                  type: "string",
                  enum: [
                    "섭씨",
                    "화씨"
                  ]
                }
              },
              required: ["location"]  // 사용자 정의 함수(get_current_weather 함수)에 필요한 필수 값. 챗gpt는 프롬프트를 분석하여 이 값을 리턴해준다.
            }
          }
        ],
        function_call: "auto" // function 기능을 자동으로 분석해서 사용할지 판단하도록 한다.
      }),
    });

    // 챗gpt api response
    const res = await response.json();
    console.log(res);

    // 응답문을 분석하여 챗gpt가 function 기능이 필요하다 판단되면
    // 응답문에 function_call이란 값을 리턴한다.
    // 이를 이용하여 function이 필요한지 아닌지 분기하여 function이 필요한 프롬프트라면
    // 기존에 미리 작성한 함수 등을 이용하여(현재는 위의 get_current_weather 함수) 추가 정보를 재차 챗gpt에 요청한다.
    // 그러면 챗gpt는 총 두번의 요청을 받은 뒤 사용자가 정의한 function대로 대답을 해주게 된다.
    const resMessage = res.choices[0].message;
    let result = "";
    if(resMessage.function_call) {  // function_call 값이 있는 지 확인
      const args = JSON.parse(resMessage.function_call.arguments);  // 챗gpt가 프롬프트를 분석해서 사용자 정의 함수에 필요한 필수 값을 리턴해준다.
      const functionRes = get_current_weather(args.location);       // 사용자 정의 함수로 챗gpt에 보낼 정보

      // 챗gpt에 보낼 값 재가공
      messages.push(resMessage);
      messages.push({
        role: "function",
        name: resMessage.function_call.name,
        content: JSON.stringify(functionRes)
      });

      // 2차 요청
      const secondResponse = await fetch("https://api.openai.com/v1/chat/completions", {
        method: "POST",
        headers: {
          "Content-Type": "application/json",
          "Authorization": `Bearer ${process.env.NEXT_PUBLIC_OPENAI_API_KEY}`
        },
        body: JSON.stringify({
          model: "gpt-3.5-turbo",
          messages: messages,
        }),
      });

      // 챗gpt api 2차 response
      const secRes = await secondResponse.json();
      console.log(secRes);

      result = secRes.choices[0].message.content;
    } else {
      result = resMessage.content;
    }

    // 화면에 출력
    setResult(result);

  } catch (err) {
    // Consider implementing your own error handling logic here
    console.error(err);
    alert(err.message);
  } finally {
    setMsgCheck(false);
  }
}